Видеокарта Huawei Tesla A100 40G 06320168

Видеокарта Huawei Tesla A100 40G 06320168 предназначена для высокопроизводительных вычислений, таких как машинное обучение, глубокое обучение и обработка больших данных. Оснащенная 40 ГБ памяти HBM2 и пропускной способностью 1.6 ТБ/с, эта видеокарта обеспечивает исключительную производительность для решения вычислительных задач в реальном времени. Интерфейс PCIe 4.0 x16 гарантирует быструю передачу данных, а система пассивного охлаждения помогает поддерживать стабильную работу при высоких нагрузках. Видеокарта потребляет 250W и использует конфигурацию DualSlot для установки в серверные и вычислительные системы. Она идеально подходит для использования в дата-центрах и вычислительных кластерах, требующих мощных вычислительных ресурсов для сложных задач искусственного интеллекта и научных вычислений.

Основные характеристики видеокарты Huawei Tesla A100 40G 06320168

Видеокарта Huawei Tesla A100 40G 06320168 обладает рядом характеристик, которые делают её идеальным решением для параллельных вычислений и обработки больших объемов данных:

• Процессор: Графический процессор Tesla A100 для ускорения вычислений и работы с нейронными сетями;
• Память: 40 ГБ HBM2 видеопамяти для обработки больших объемов данных и сложных вычислительных задач;
• Пропускная способность: 1.6 ТБ/с для быстрой обработки данных и выполнения сложных задач в реальном времени;
• Интерфейс: PCIe 4.0 x16 для высокой скорости передачи данных;
• Энергопотребление: 250W для высокопроизводительных вычислений при поддержке стабильной работы;
• Охлаждение: Пассивное охлаждение для минимального шума и эффективного отвода тепла;
• Размеры: DualSlot для установки в стандартные серверные и вычислительные системы;
• Аксессуары: В комплекте 1PCS кабель для подключения и настройки системы.

Области применения видеокарты Huawei Tesla A100 40G 06320168

Видеокарта Huawei Tesla A100 40G 06320168 идеально подходит для использования в вычислительных центрах, облачных решениях и научных вычислениях, где требуется высокая производительность для решения задач глубокого обучения, искусственного интеллекта и обработки больших данных. Она широко используется в таких областях, как машинное обучение, нейронные сети, научные исследования, анализ данных и облачные вычисления. Благодаря высокой пропускной способности и пассивному охлаждению, эта видеокарта предоставляет отличные ресурсы для вычислительных кластеров, где важна эффективность, масштабируемость и производительность при обработке сложных задач в реальном времени.